An IoT dynamic and adaptive study management system for collective knowledge that uses the ENADE’s questions

Alexandre Wolf; Jorge Luis Victoria Barbosa

doi:10.31686/ijier.vol7.iss9.1741

Authors

Alexandre Wolf Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Brazil
Jorge Barbosa Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Brazil

DOI:

https://doi.org/10.31686/ijier.vol7.iss9.1741

Keywords:

IoT, ENADE, adaptive, dynamic, questionnaire, personalized

Abstract

This article presents an application based on a computational model for IoT, which dynamically manages and adapts the study of ENADE’s questions accordingly to the answered questionnaire. Any content that is available on the Internet can be from an IoT element, either physical or virtual. Therefore, it was created a system that provides pre-selected ENADE questions, in a synchronized way, for a group of students and, whenever they reached an average lower than the national one, other similar questions were provided with the explanation of the answer, allowing the student to achieve more familiarity with the ENADE’s questions.

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Author Biographies

Alexandre Wolf, Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Brazil

Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
Jorge Barbosa, Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Brazil

Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada

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