Factory Location Decision Making Based on the FUZZY Inference Model
DOI:
https://doi.org/10.31686/ijier.vol7.iss10.1854Keywords:
Fuzzy logic, Factory location, Inference modelAbstract
This paper introduces the concept of fuzzy logic, some terms used in this kind of logic, and uses it to evaluate and choose where to deploy factories and other enterprises. In addition, a model is made using the InFuzzy program to evaluate a choice of a location within the Manaus Industrial Pole - PIM, using objective and subjective criteria within the fuzzy logic. This article aims to present the fuzzy logic in the context of production engineering, select the parameters that define the best location, develop models that represent the subject in the study and verify the applicability by simulating other case studies and comparing results.
References
[1] AMENDOLA, Mariangela; SOUZA, Anderson Luiz; BARROS, Laécio Carvalho. Manual do uso dos Conjuntos Fuzzy no MATLAB 6.5. 2ª versão. Unicamp,2005.
[2] BALLOU, Ronald H. Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos. 5ª ed. Editora: Bookman, Porto Alegre, 2006.
[3] BRIOZO, Rodrigo Amancio; MUSETTI, Marcel Andreotti. Método multicritério de tomada de decisão: aplicação ao caso da localização espacial de uma Unidade de Pronto Atendimento – UPA 24 Método multicritério de tomada de decisão: aplicação ao caso da localização espacial de uma Unidade de Pronto Atendimento – UPA 24h. Gest. Prod. vol.22 no.4 São Carlos out./dez. 2015.
[4] CAVALCANTI et al. Lógica Fuzzy Aplicada às Engenharias. João Pessoa, 2012.
[5] CORREIA, Maria Fernanda Zelaya. Proposta de aplicação da lógica fuzzy nos materiais cirúrgicos do almoxarifado central do HUCFF para auxiliar a tomada de decisão concernente ao controle de estoques. Rio de Janeiro: UFRJ/COPPE, 2016.
[6] COX, Earl. The fuzzy systems handbook: a practitioner’s guide to building, using, and maintaining fuzzy systems. New York: Academic Press, 1994.
[7] EL-BAZ, M. A. Fuzzy performance measurement of a supply chain in manufacturing companies. Expert Systems with Applications. vol. 38, pp. 6681– 6688. 2011.
[8] MARTINS, Petrônio G.; LAUGENI, Fernando Piero. Administração da Produção.2ª ed. São Paulo: Saraiva, 2005.
[9] MOREIRA, Daniel Augusto. Administração da produção e operações. Editora Saraiva, 2017.
[10] NEUMANN, Clóvis; SCALICE, Régis Kovacs. Projeto de Fábrica e Layout. Rio de Janeiro. 2015.
[11] PEINADO, Jurandir; GRAEML, Alexandre Reis. Administração da Produção. 1ª ed. Curitiba: UnicenP, 2007.
[12] POSSELT, E. L.; FROZZA, R.; Molz, R. F. Software Infuzzy 2011. Programa de Mestrado em Sistemas e Processos Industriais PPGSPI, UNISC, 2011. Disponível em: http://www.unisc.br/ppgspi
[13] ROCHA, Laura Lima da et al. A gestão Logística no Polo Industrial de Manaus: uma abordagem sob a perspectiva das equipes de logística das organizações. Disponível em: <https//www.even3.com.br/anais/xisamep/122482-A-GESTAO-LOGISTICA-NO-POLO-INDUSTRIAL-DE-MANAUS--UMA-ABORDAGEM-SOB-A-PERSPECTIVA-DAS-EQUIPES-DE-LOGISTICA-DAS-ORG>. Acesso em: 19/10/2019
[14] ROSS, Timothy J. Fuzzy Logic With Engineering Applications. 3ª ed. Editora: Wiley. 2010.
[15] SARAIVA, Gerardo José de Pontes. Lógica Fuzzy-Conceitos Básicos. Rio de Janeiro: Fundação COPPETEC, 2000.
[16] SFREDO, Janine Mattana et al. Análise de fatores relevantes quanto à localização de empresas: comparativo entre uma indústria e uma prestadora de serviços com base nos pressupostos teóricos. Anais do XXVI ENEGEP (Encontro Nacional de Engenharia de Produção). Fortaleza, outubro de 2006.
[17] SLACK, Nigel et al. Administração da Produção.8ª ed. São Paulo: Atlas, 2018.
[18] WEBER, Leo; KLEIN, Pedro Antonio Trierweiler. Aplicação da Lógica Fuzzy em Software e Hardware.1ª ed. Canoas: Ed. ULBRA, 2003.
[19] YANG, J.; LEE, H. An AHP decision model for facility location selection. Facilities, 15(Iss: 9), 241254. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1108/ 026327 79710178785.
[20] YANG, Y.; LU, H.; ZHANG, J. A Fuzzy Multi-objective Decision Model Considering Competition for the Logistics Supplier Selection. ICLEM 2010: Logistics for Sustained Economic Development.
[21] ZOUGGARI, A.; BENYOUCEF, L. Simulation based fuzzy TOPSIS approach for group multi-criteria supplier selection problem. Engineering Applications of Artificial Intelligence. vol. 25, pp. 507–519. 2012.
[2] BALLOU, Ronald H. Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos. 5ª ed. Editora: Bookman, Porto Alegre, 2006.
[3] BRIOZO, Rodrigo Amancio; MUSETTI, Marcel Andreotti. Método multicritério de tomada de decisão: aplicação ao caso da localização espacial de uma Unidade de Pronto Atendimento – UPA 24 Método multicritério de tomada de decisão: aplicação ao caso da localização espacial de uma Unidade de Pronto Atendimento – UPA 24h. Gest. Prod. vol.22 no.4 São Carlos out./dez. 2015.
[4] CAVALCANTI et al. Lógica Fuzzy Aplicada às Engenharias. João Pessoa, 2012.
[5] CORREIA, Maria Fernanda Zelaya. Proposta de aplicação da lógica fuzzy nos materiais cirúrgicos do almoxarifado central do HUCFF para auxiliar a tomada de decisão concernente ao controle de estoques. Rio de Janeiro: UFRJ/COPPE, 2016.
[6] COX, Earl. The fuzzy systems handbook: a practitioner’s guide to building, using, and maintaining fuzzy systems. New York: Academic Press, 1994.
[7] EL-BAZ, M. A. Fuzzy performance measurement of a supply chain in manufacturing companies. Expert Systems with Applications. vol. 38, pp. 6681– 6688. 2011.
[8] MARTINS, Petrônio G.; LAUGENI, Fernando Piero. Administração da Produção.2ª ed. São Paulo: Saraiva, 2005.
[9] MOREIRA, Daniel Augusto. Administração da produção e operações. Editora Saraiva, 2017.
[10] NEUMANN, Clóvis; SCALICE, Régis Kovacs. Projeto de Fábrica e Layout. Rio de Janeiro. 2015.
[11] PEINADO, Jurandir; GRAEML, Alexandre Reis. Administração da Produção. 1ª ed. Curitiba: UnicenP, 2007.
[12] POSSELT, E. L.; FROZZA, R.; Molz, R. F. Software Infuzzy 2011. Programa de Mestrado em Sistemas e Processos Industriais PPGSPI, UNISC, 2011. Disponível em: http://www.unisc.br/ppgspi
[13] ROCHA, Laura Lima da et al. A gestão Logística no Polo Industrial de Manaus: uma abordagem sob a perspectiva das equipes de logística das organizações. Disponível em: <https//www.even3.com.br/anais/xisamep/122482-A-GESTAO-LOGISTICA-NO-POLO-INDUSTRIAL-DE-MANAUS--UMA-ABORDAGEM-SOB-A-PERSPECTIVA-DAS-EQUIPES-DE-LOGISTICA-DAS-ORG>. Acesso em: 19/10/2019
[14] ROSS, Timothy J. Fuzzy Logic With Engineering Applications. 3ª ed. Editora: Wiley. 2010.
[15] SARAIVA, Gerardo José de Pontes. Lógica Fuzzy-Conceitos Básicos. Rio de Janeiro: Fundação COPPETEC, 2000.
[16] SFREDO, Janine Mattana et al. Análise de fatores relevantes quanto à localização de empresas: comparativo entre uma indústria e uma prestadora de serviços com base nos pressupostos teóricos. Anais do XXVI ENEGEP (Encontro Nacional de Engenharia de Produção). Fortaleza, outubro de 2006.
[17] SLACK, Nigel et al. Administração da Produção.8ª ed. São Paulo: Atlas, 2018.
[18] WEBER, Leo; KLEIN, Pedro Antonio Trierweiler. Aplicação da Lógica Fuzzy em Software e Hardware.1ª ed. Canoas: Ed. ULBRA, 2003.
[19] YANG, J.; LEE, H. An AHP decision model for facility location selection. Facilities, 15(Iss: 9), 241254. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1108/ 026327 79710178785.
[20] YANG, Y.; LU, H.; ZHANG, J. A Fuzzy Multi-objective Decision Model Considering Competition for the Logistics Supplier Selection. ICLEM 2010: Logistics for Sustained Economic Development.
[21] ZOUGGARI, A.; BENYOUCEF, L. Simulation based fuzzy TOPSIS approach for group multi-criteria supplier selection problem. Engineering Applications of Artificial Intelligence. vol. 25, pp. 507–519. 2012.
Downloads
Published
2019-10-01
Issue
Section
Journal Articles
License
Copyright (c) 2019 Alexandre Vieira de Oliveira, David Barbosa de Alencar, Alexandra Priscilla Tregue Costa, Manoel Henrique Reis Nascimento
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.
Copyrights for articles published in IJIER journals are retained by the authors, with first publication rights granted to the journal. The journal/publisher is not responsible for subsequent uses of the work. It is the author's responsibility to bring an infringement action if so desired by the author for more visit Copyright & License.
How to Cite
Vieira de Oliveira, A., Barbosa de Alencar, D., Tregue Costa, A. P., Reis Nascimento, M. H., & de Freitas, C. A. O. . (2019). Factory Location Decision Making Based on the FUZZY Inference Model. International Journal for Innovation Education and Research, 7(10), 968-978. https://doi.org/10.31686/ijier.vol7.iss10.1854
Most read articles by the same author(s)
- Helena Fernandes de Oliveira, Osnilda dos Santos Mota, Fabiana Rocha Pinto, David Barbosa de Alencar, Frank Henrique Santos Fontineles, Sara dos Santos Santarém, Davi Samuel Dias Maia, Descriptive Analysis of Advantages and Disadvantages of Expanded Polystyrene Monolytic Panels - EPS , International Journal for Innovation Education and Research: Vol. 7 No. 11 (2019): International Journal for Innovation Education and Research
- José Haroldo da Costa Bentes Júnior, Rodson Henrique Hatahara da Fonseca, Livia da Silva Oliveira, Marcela Sávia Picanço Pessoa, David Barbosa de Alencar, A Solar Powered Electronic Device Charging Station , International Journal for Innovation Education and Research: Vol. 7 No. 11 (2019): International Journal for Innovation Education and Research
- André Lopes de Araújo, Nelson Silva da Cruz Júnior, Sara dos Santos Santarém, David Barbosa de Alencar, Sustainable Urban Furniture Development Project Reusing Container , International Journal for Innovation Education and Research: Vol. 7 No. 9 (2019): International Journal for Innovation Education and Research
- Reissa Sousa Silva, David Barbosa de Alencar, Alexandra Priscilla Tregue Costa, Antônio Estanislau Sanches, Kaizen Philosophy Application as Production Standardization and Process Optimization , International Journal for Innovation Education and Research: Vol. 7 No. 11 (2019): International Journal for Innovation Education and Research
- Leonardo da Silva Carvalho, David Barbosa de Alencar, Alexandra Priscilla Tregue Costa, Mauro Cezar Aparício de Souza, Application of Reverse Logistics of Waste Tires and their Proper Destination , International Journal for Innovation Education and Research: Vol. 7 No. 11 (2019): International Journal for Innovation Education and Research
- Erika Santos Queiroz, David Barbosa de Alencar, Alexandra Priscilla Tregue Costa, Marden Eufrasio dos Santos, Application of PDCA Cycle Methodology in Management of Continuous Improvement in Receiving and Movement Logistics , International Journal for Innovation Education and Research: Vol. 7 No. 11 (2019): International Journal for Innovation Education and Research
- Josielma Ladislau Batista, Livia da Silva Oliveira, David Barbosa de Alencar, Ricardo Silva Parente, Accident Prevention in Electrical Installations at Construction Sites in Manaus - Amazonas , International Journal for Innovation Education and Research: Vol. 7 No. 10 (2019): International Journal for Innovation Education and Research
- Dornelles Castro de Oliveira, Francisco de Assis da Silva Júnior, Victor Matias de Souza, Bruno Pereira Gonçalves, Rilmar Pereira Gomes, David Barbosa de Alencar, Jean Mark Lobo de Oliveira, Management in Production of Fish Farming Using Arduino , International Journal for Innovation Education and Research: Vol. 7 No. 11 (2019): International Journal for Innovation Education and Research
- Rodrigo da Silva Siqueira, David Barbosa de Alencar, Alexandra Priscilla Tregue Costa, Mauro Cezar Aparício de Souza, Proposal to Implement 5S in a PIM Gym Equipment Company , International Journal for Innovation Education and Research: Vol. 7 No. 11 (2019): International Journal for Innovation Education and Research
- José Augusto da Costa Brandão, Livia da Silva Oliveira, David Barbosa de Alencar, Carlos Alberto Oliveira de Freitas, A proposal for an Atmospheric Discharge Protection System (ADPS) for a Public School in the City of Manaus-AM , International Journal for Innovation Education and Research: Vol. 7 No. 11 (2019): International Journal for Innovation Education and Research